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俄羅斯樺木膠合板生產(chǎn)商計(jì)劃引入人工智能技術(shù)監(jiān)管產(chǎn)品質(zhì)量

時(shí)間: 2020-06-17 16:13 來(lái)源: 中國(guó)木材網(wǎng)轉(zhuǎn)載 點(diǎn)擊次數(shù): 2081

    近日,俄羅斯樺木膠合板生產(chǎn)商Sveza集團(tuán)計(jì)劃引入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)來(lái)監(jiān)管其膠合板產(chǎn)品質(zhì)量。在此之前,產(chǎn)品質(zhì)量的把控通常由“肉眼觀察”的形式進(jìn)行,檢查每一個(gè)膠合板成品需要15到20秒。十幾秒的時(shí)間看起來(lái)似乎不多,但檢查量如果增加至數(shù)千張膠合板,花費(fèi)的時(shí)間也就大大增加了。

  為了解決產(chǎn)品質(zhì)量監(jiān)管的效率問題,提升監(jiān)管水平,Sveza集團(tuán)計(jì)劃引入“計(jì)算機(jī)視覺”技術(shù),用攝像機(jī)和電腦代替人眼對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行識(shí)別。在“計(jì)算機(jī)視覺”技術(shù)下,高速傳送過(guò)程中的膠合板將被特殊的高分辨率攝像機(jī)鏡頭捕捉。

  高分辨率攝像機(jī)只是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的一部分,該技術(shù)的核心點(diǎn)在于“人工智能”,即分析攝像機(jī)拍攝的產(chǎn)品圖像并找出缺陷。這是一項(xiàng)對(duì)技術(shù)要求很高的任務(wù),首先,那些可以用肉眼在視覺上檢測(cè)到的缺陷就多達(dá)數(shù)千種,此外,還有幾百種需要在特殊照明設(shè)備下才能夠識(shí)別的缺陷。而所有這些都是人工智能需要學(xué)習(xí)的。

  一般來(lái)說(shuō),計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)識(shí)別所有可能的缺陷離不開自學(xué)習(xí)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)原理。不論以什么標(biāo)準(zhǔn)來(lái)衡量,這一原理都可謂是現(xiàn)在最前沿、最先進(jìn)的技術(shù)。

  Sveza集團(tuán)也正積極探索掌握這項(xiàng)前沿技術(shù)。目前,在攝像機(jī)拍攝了3萬(wàn)張膠合板圖像之后,本地的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)學(xué)會(huì)了識(shí)別700多種產(chǎn)品缺陷。

  Sveza集團(tuán)是世界上最大的樺木膠合板生產(chǎn)商,占全球市場(chǎng)份額的22%。

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